ChatGPT搞钱行不行******

　　一系列的试探之后，AI聊天机器人ChatGPT 的收费计划浮出水面 。当地时间2月1日，人工智能实验室Open AI在其官网宣布将推出“ChatGPT Plus”付费订阅版本 ，每月收取20美元 。免费了两个月，月活用户却达1亿的ChatGPT，终于踏上了自己的“赚钱路” ，由此 ，AIGC商业化落地的探讨也陡然升温 。不少人迫切地想知道 ，ChatGPT Plus会不会是AIGC从烧钱到赚钱 的关键转折。

　　免费服务仍将继续

　　“新晋顶流”ChatGPT用收费计划再次搅动了AI圈 的一池春水 。根据Open AI的公告 ，订阅ChatGPT Plus服务 的用户 ，即使在高峰时段 ，也可获得该聊天机器人更快速的回应，而且可以提前体验新功能和改进 。

　　去年11月，ChatGPT横空出世 ，不仅能够通过学习和理解人类的语言与用户进行对话 ，还能根据上下文互动 ，甚至能够完成撰写文案 、翻译等工作 。得益于这种突破性 的使用体验 ，ChatGPT迅速蹿红 。

　　当地时间2月1日 ，瑞银发布研究报告称 ，截至今年1月 ，近期爆火的ChatGPT在推出仅两个月后 ，其月活跃用户估计已达1亿 ，成为历史上用户增长最快 的消费应用。同样的成绩 ，海外版抖音TikTok在全球发布后 ，花了大约9个月 的时间，Instagram则花了两年半的时间。

　　但大量用户涌入的同时，也导致ChatGPT经常在流量压力之下无法提供及时 的回应，此次收费版的ChatGPT Plus针对的便 是这一痛点。

　　据悉 ，付费计划将在未来几周内首先在美国推出，然后扩展到其他国家。但ChatGPT Plus 的推出并不意味着取代免费版 的ChatGPT ，Open AI表示 ，将继续为ChatGPT提供免费访问 。

　　烧不起的模型成本

　　尽管只推出了两个月 ，但Open AI对于ChatGPT的收费计划却已经暗示了有一阵子 。早在1月初 ，Open AI就曾提出过专业版ChatGPT的计划，宣布“开始考虑如何使ChatGPT货币化” ，并公布了一项调查 。什么价格以上会无法接受 ？什么价格以下会觉得太便宜 ？诸如此类关于定价 的问题皆在其中。

　　有用户曾在社交媒体上提问ChatGPT是否会永久免费，对此 ，Open AI首席执行官Sam Altman回应称：“我们将不得不在某个时间点 ，以某种方式将其商业化，因为运算成本令人瞠目结舌。”Sam Altman曾透露 ，ChatGPT平均每次 的聊天成本为“个位数美分”。

　　“这类大模型训练成本非常高。”在接受北京商报记者采访时 ，瑞莱智慧高级产品经理张旭东表示 。

　　但相对训练来说 ，模型推理，也就 是用户提交输入模型输出结果的过程 ，这一成本会更高 。“据说ChatGPT在开放测试阶段每天要花掉200万美元的服务器费用，所以前段时间免费 的公测也停止了 ，如何降低模型推理的消耗也 是目前的一个重要研究问题 。”张旭东称 。

　　“钱景”在哪

　　长久以来 ，广阔的市场前景和难以盈利 的现状几乎成为了AI领域难以平衡 的理想和现实 ，对ChatGPT或者说 是以ChatGPT为代表的AIGC也是一样 。

　　洛克资本副总裁史松坡对北京商报记者分析称，ChatGPT受到广泛认可 的重要原因 是引入新技术RLHF，即基于人类反馈的强化学习。在史松坡看来 ，ChatGPT 是一个高效 的信息整合助手 ，可以取代大量人类中初级助理的角色。

　　但他同时提到 ，目前ChatGPT在海外英文环境中已经能胜任图画创作、音乐创作、文字整理、信息搜集综合、基础编程和金融分析，但还不能胜任高频度的人类主观决策，比如大型投资决策 、政治战略决策等。

　　天使投资人、知名互联网专家郭涛认为 ，ChatGPT在重塑众多行业或场景的同时也孕育着巨大 的商机 ，将推动众多行业快速变革，有望在AIGC、传媒、娱乐、教育、客户服务 、医疗健康、元宇宙等领域快速落地，具有万亿级市场规模 。

　　张旭东认为，AIGC商业化落地还需要结合应用场景 ，目前基于生成式大模型 的商业应用案例还比较少，就以当下 的技术水平看，一两年内达到很好 的AGI(通用人工智能)水平还 是不太现实的 ，所以一定需要有垂直领域的创新公司来基于OpenAI等公司 的工作来寻找合适 的场景落地 。

　　AIGC商业化 ，侵权与被侵权

　　AIGC要想商业化，场景只 是其一 。伴随着ChatGPT的爆火 ，争议始终并行，比如AI绘画面临的版权探讨。学术界也已针对ChatGPT做出了反应，权威学术出版机构Nature规定 ，ChatGPT等大模型不能被列为作者 。纽约市教育部门曾表示，纽约公立学校 的所有设备和网络上将禁止使用ChatGPT 。

　　张旭东认为 ，目前AIGC最为成熟的应用在内容作品创作上 ，但从专业角度看 ，AIGC属于模仿创新 ，并不具备真正 的创造力 ，AIGC的作品可能对一些艺术家 、创作家的风格题材造成侵权 ；另一方面 ，AIGC作品也存在被他人侵权的风险。

　　此外 ，就安全性问题而言，AIGC这种深度生成能力很可能被滥用于伪造虚假信息，比如生成一些敏感性 的有害信息，甚至伪造新闻信息恶意引导社会舆论 ，而且这些生成式内容难以分辨追踪，大幅增加对信息治理的挑战难度 。信息获取也是AIGC需要解决 的问题之一 。

　　郭涛则提到，当前AIGC赛道尚处于孕育探索阶段 ，存在关键核心技术不成熟 、免费素材资源较少 、内容堆砌且质量参差不齐、成熟 的商业应用场景较少、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等突出问题 ，短期内还难以实现大规模商业化应用 。

　　北京商报记者 杨月涵

江苏全社会研发投入强度达创新型国家中等水平******

　　科技日报南京1月5日电（记者张晔）1月5日，江苏省科技工作会议以视频形式在南京召开 。记者从会上获悉 ，2022年全省全社会研发投入预计达3700亿元，达到创新型国家和地区中等水平 。

　　江苏省科技厅党组书记 、厅长王秦在报告中说，过去五年来 ，江苏深入实施创新驱动发展战略，科技强省建设取得了明显成效 ，为全省高质量发展提供了有力的科技支撑 。在创新投入方面，预计2022年全省全社会研发投入达3700亿元、较2017年增长超过60%；占地区生产总值比重将首次突破3%大关，达到创新型国家和地区中等水平 。在创新产出方面，万人发明专利拥有量超过49件，高新技术企业总数达4.4万家，高新技术产业产值占规上工业比重达48.5%。在创新平台方面 ，以苏州实验室为代表 的战略科技力量集聚江苏，省产业技术研究院改革发展在国内外产生广泛影响，重点领域改革相关经验做法在全国推广 。在创新贡献方面，全省科技进步贡献率达67%左右 ，技术合同成交额突破3800亿元 ，区域创新能力连续多年位居全国前列，多次获国务院督查激励表扬 。

　　2023年 ，江苏将重点抓好战略科技力量培育工程 、关键核心技术攻坚工程、基础研究强基工程 、企业创新能力提升工程 、开放协同创新工程 ，深化科技人才发展机制改革 、优化重大科技任务组织机制 、完善区域协同创新机制、深化科技成果转移转化机制 ，促进产业链创新链深度融合。力争到2025年 ，全省科技自立自强能力实现显著提升 ；到2035年，率先实现高水平科技自立自强，建成与基本实现社会主义现代化要求相适应 的科技强省。

　　会上 ，南京市科技局 、徐州市科技局、如皋市委市政府 、昆山高新区、清华大学苏州汽车研究院等5家单位作了交流发言 。