人工智能，如何妙笔“生”画******
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输入一段话，“绘”出一幅画——人工智能 的绘画本领，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜 。人工智能绘画 的本质是计算 ，接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像。未来，人工智能技术应用于艺术创作等领域，还要注意防范潜在风险，让技术进步更好地造福社会。
不用画笔、颜料 ，输入一段描述性文字，计算机就能自动解析 ，生成相应 的画作。2022世界人工智能大会上 ，人工智能绘画的展示令观众惊叹。
一些过去专属于人类创作 的领域，比如绘画 、书法、写作、作曲 ，如今人工智能也已开始涉足。人工智能是如何绘画的？当前沿技术与艺术相遇，将碰撞出怎样的火花？在内容、版权等方面又 是否存在问题 ？
从文本到图像 ，人工智能绘画本质是计算
人工智能绘画是一个从文本到图像的生成过程，输入一段话 ，生成一幅画 ，本质是计算。简要地说 ，计算机通过大量学习，能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理 ，人工智能程序在收到“语言描述”指令后，可以根据自身 的算法还原出图像。
设定计算机程序作画 的想法由来已久 。早在20世纪70年代，就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序，让机械臂按照指令在画纸上作画 。近些年，人工智能技术日新月异，科研人员尝试设计自动作图的计算机程序 。但过去很长一段时间，人工智能“画”出的作品普遍不够好，往往只 是一些模糊 的图像元素的组合，还称不上 是完整的画。
今年以来 ，人工智能画技迅速“进化” 。谈及技术突破原因 ，百度文心一格总架构师肖欣延认为，这是预训练大模型的兴起、大数据 的训练和扩散模型的出现3方面共同作用 的结果 。
具体来说，预训练大模型增强了人工智能 的通用性，成为人工智能技术及应用 的新基座；大数据的训练中 ，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习 ，计算机能够在短时间内完成大量的数据学习 。近年来 ，几乎所有人工智能 的技术发展都受益于这两方面 的进展。而对人工智能绘画来说，扩散模型的出现至关重要。
扩散模型 的原理是，通过人为逐步添加噪声，让图像逐渐变“模糊”，再不断学习去噪过程 ，如此人工智能就能从完全 是噪声的图片中逐渐还原出清晰 的图片 ，即“画”出图像。
“这一过程与人类学习相似 。通常 ，人们学画从临摹开始，机器也是如此 。它最初生成的图像可能很模糊 ，但计算机会不断修正 ，从而输出越来越清楚 、层次越来越丰富 的图像。”肖欣延说。
扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越 ，不仅作画质量快速提升 ，生成时间也缩短到几秒钟。
众多用户尝鲜，大量应用加速“画技”进化
汤林杰是某互联网公司 的运营人员。工作中 ，他需要借助一些图片来丰富文案，而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月，了解人工智能绘画程序后，他尝试自己“画”图。现在，人工智能绘画工具已经是他工作 的重要辅助 。
随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降，人工智能绘画门槛越来越低 ，一些简易化操作平台在国内外兴起 。如今，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画 、激发灵感 ，许多没有绘画基础 的用户也开始尝鲜 ，并“晒”在社交平台上 。
大量需求 的涌现也加速了技术的更新迭代 。“用人工智能绘画 的人越多 ，算法就越能理解输入 的描述文本，画作质量就越高。”肖欣延表示 ，当前人工智能绘画水平与今年初相比 ，已经有很大进步。
不过，目前的人工智能绘画技术并不完美 。首先，可控性仍然不高 ，即计算机不能很好理解人类指令 的含义，即便是输入“画两个苹果，左边红色 ，右边绿色”这样 的简单描述，生成 的图像也可能有很大偏差；其次 ，细节呈现能力还不够 。比如，对空间、透视和光影 的刻画就很不如意 。不少人工智能渲染出的画作，初看上去惊艳，认真观察问题却不少 。
但肖欣延认为，人工智能绘画在技法上 的缺陷未来有望得到弥补 。比如 ，基于跨模态大模型和强大的深度学习框架，百度开发 的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外 ，未来人工智能不仅能作画 ，还能根据文本描述生成视频，并直接配上解说文字，“可以把视频生成看作 是维度更高的绘画 ，从技术层面看 ，这 是可以实现的。”
防范潜在风险，守住法律和伦理底线
人工智能进入绘画领域，计算机会取代人类画师吗？
在肖欣延看来，好 的绘画与构图 、设计语言、视觉情绪息息相关 ，即使人人都可以用人工智能技术作画 ，但通常只有高水平 的画师才能制作出优秀 的人工智能绘画作品，“人工智能只 是作画 的辅助工具” 。此外，虽然有 的人工智能绘画语言娴熟，也包含细腻的情感，但并不意味着机器有意识、情感，它不过是学过类似的作品，又恰好呈现出来了。“优秀 的艺术作品往往 是人的思想 的投射，目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说 。
不少业内人士认为 ，不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画，接受新事物。可以预想 ，将来绘画中一些繁琐 、重复性的工作可能由计算机完成 ，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意，调整构图 、色彩、光影氛围等。
“人工智能可能会激发绘画创造的活力。”肖欣延表示 ，20世纪前后 ，照相技术让传统肖像画失去市场，促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合，或许能激发画家创作出别开生面的作品。
不过 ，由于人工智能绘画发展刚刚起步 ，技术发展也引发关于版权 、内容把控等问题 的争议 。比如，有人认为，未经授权人工智能画作模仿原画 的内容、构图和风格等，侵犯了原作者 的版权 ，有违法嫌疑 。也有人认为 ，“机器学习”过程 是一种类人化 的创作行为，同样体现了创造者的思想和劳动，应当获得版权保护。此外，还有人担忧，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适的图像。面对新技术发展，有必要前瞻潜在 的风险 ，只有守住法律和伦理底线 ，技术进步才能更好地造福社会。
不只是绘画 ，写作 、作曲、生成短片 ，人工智能日益强大 的深度学习能力 ，让它与不同艺术门类发生着奇妙 的碰撞 。展望未来 ，业界专家认为，人工智能与艺术融合，一方面会降低一些艺术门类的创造门槛 ，让更多人参与到当代的审美创造中来；另一方面新技术会带来新 的审美风格，人们或许能从中扩展对自身和世界 的认识 。
记者 喻思南
“球星卡”升温 ，专业从业人员提醒 ：新手勿跟风******
“球星卡”升温，新手勿跟风
本报记者 孙奇茹
“一张纸片 ，上面画着人，最贵的那种签名卡竟然能卖好几百万美元 ！”一位国内著名脱口秀演员在舞台演讲时讲述了自己近期迷上NBA球星卡的故事 。近两年来，继潮玩盲盒、球鞋之后 ，又一个“小众”收藏品开始走向台前——球星卡。
“小卡片”成另类投资新宠？
一张印有运动明星肖像的卡片 ，能值多少钱 ？今年8月 ，棒球名宿霍纳斯·瓦格纳的一张球星卡拍出了725万美元的惊人价格 。
球星卡， 是以篮球、棒球 、足球 、网球等多项运动为主的顶尖运动员形象为元素制作 的卡片， 是一种兼具收藏和投资价值 的体育IP衍生品。在诞生之初 ，球星卡的意义与不少国内消费者儿时从零食包装袋里拆出来的小浣熊卡、水浒传英雄卡并无二致 。1880年左右，美国烟草制造商将球员卡作为买香烟 的赠品附在香烟盒中 ，后来球星卡逐渐成为球迷文化 的一部分。
记者了解到，球星卡的购买、流通方式有两种 ：一 是通过Topps 、PANINI、Upper Deck等具有独家发行权 的球星卡发行商购买未开箱的“盲盒”，抽中全球限量 、概率低的卡则具备一定的收藏价值；二是购买已开盒、卡面内容已经明确的明卡。
球星卡 的销售状况和价格与赛事进展 、运动员的个人动态 、球星卡发行 的稀缺程度等密切相关 。有些球星卡有球星签名 ，会更受欢迎。“球星卡价格还受球星比赛表现影响 。如果球星因伤退出这一赛季，球星卡价格也会回落 。”一位资深从业者说道。
业内人士透露，球星卡 的成熟市场主要在北美 ，中国市场正处于高速发展中。
兴趣变现带热国内市场
一些较早开始玩卡的国内资深“卡友”，逐渐将兴趣变成了生意 ，也将这项略显小众 的收藏品类逐渐在国内推广。据了解 ，北京目前是中国球星卡收藏与交易量最大的城市 。
张邱昊是北京最大球星卡店的运营副总。从上世纪90年代末在小学门口围观玩具小摊上 的球星卡，初中时每天放学逛卡店，到如今运营一家业内知名的球星卡店，他把对球星卡的喜爱玩成了专业。
资深球星卡玩家 、T8收藏品廊主理人郑嘉琪从学生时代起就与球星卡结下了不解之缘，从2010年开始有规模 、成体系地收藏球星卡，喜欢收藏顶级球星亲笔签名的球星卡。今年8月 ，郑嘉琪辞去工作开设店铺，专注于球星卡销售 ，开启了球星卡跨境电商之路。近期 ，他的店铺在eBay平台上线短短6周，累计销售额就突破20万美元 。
“在我们平台上，每秒钟就有3张新的球星卡卡片上线。”跨境电商平台eBay相关负责人说，中国庞大的收藏爱好者和球迷基数，为市场的进一步发展奠定了坚实基础 。
不少卡遭遇缩水三分之二
需要留意的是，球星卡价值波动剧烈 ，新手切忌盲目跟风。一位行业资深人士告诉记者 ，不少NBA明星球员的卡，都遭遇过从高点缩水三分之二 的暴跌行情。
记者获悉 ，在“兴趣变现”案例的激发之下 ，部分新手抱着想“低进高出”赚一把 的心态购买球星卡盲盒，希望自己能开出高价值的稀有球星卡 。然而 ，一位北京球星卡店店主透露，整箱球星卡往往价格较高，动辄几万元到十几万元一箱，很少有人能直接买下，因此“众筹开卡”“组队开卡”成了卡友之间的常态。即便如此，卡友们也常常因为不断开盲盒的冲动而付出高昂代价 。
从事球星卡行业多年 的张邱昊提醒：“建议初入门者不要盲目拆盒 ，可以先从自己喜欢的球星开始买明卡，这才能真正体现体育收藏的价值 ，盲目追求稀有的球星卡 ，投入太大，风险也大。”
《北京日报》2022年10月14日第15版
