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国是说法｜掌掴幼儿的家长被刑拘，孩子打架到底该怎么办 ？******

　　文/赵斌

　　近日 ，两名男童在幼儿园抢玩具时，一名儿童头皮被对方戳破 。受伤男童家长鲁某某到对方家中讨说法期间掌掴对方男童，并于冲突中将对方男童祖父推倒致其腿部骨折。鲁某某因涉嫌故意伤害，已被公安机关依法刑事拘留 。

　　目前 ，检察机关已介入案件。如检察机关确认相关行为事实构成犯罪 ，鲁某某有进入批准逮捕程序的可能 。

　　原本仅 是两个小孩子之间的摩擦 ，不料却演变为一场刑事案件 。不少网友在两方家长里选择“站边”并展开讨论 ，一度将此事送上热搜。

　　更多理性 的网友在思考、讨论：遇到此类问题应该怎么办？

　　中新社国是直通车为此采访中外专业人士，寻求建议。同时，也了解国外在处理类似问题时，有哪些经验值得借鉴？

　　事出有因，刑拘重了 ？

　　鲁某某用不到一天时间，从本应对方前来道歉甚至赔偿的占理一方，变成面临刑事处罚风险 的“犯罪嫌疑人”。

　　“处理方式过激，打孩子、动老人不可原谅。”很多网友表达出此类观点 ；

　　“打得轻，自己孩子不教育就会有人替你教育 ，如果自己孩子被打会不惜一切代价打回去 ，人之常情 。”这种观点也并不罕见 。

　　北京京师律师事务所合伙人 、律师张明在接受中新社国是直通车采访时认为：通过网上公开视频可以反映出，年轻男子掌击儿童左侧面部致儿童倒地，如果该儿童经过伤情鉴定确认为轻伤或以上 ，该男子将有涉嫌构成故意伤害罪而受到刑事处罚 的风险 。按故意伤害罪 ，可处三年以下有期徒刑、拘役或者管制。致人重伤的，处三年以上十年以下有期徒刑 。

　　张明表示 ，如果是伤情较轻 ，未达到轻伤程度，则不构成刑事犯罪，但可以按照《治安管理处罚法》第43条的规定，给予拘留和罚款 的行政处罚。并且，“殴打 、伤害残疾人 、孕妇、不满十四周岁的人或者六十周岁以上的人的”处10日以上15日以下拘留 ，并处500元以上1000元以下 的罚款。视频中男子既殴打了孩子 ，又伤害了老人 ，原则可以根据上述规定从重处罚。

　　有网友认为 ，老人受伤是因为拿椅子要砸鲁某某，推倒老人是正当防卫，应该免责 ，最起码不应该受到刑事处罚。

　　张明对这个观点持不同意见 。因为老人在搬起椅子后年轻男子可以通过中间间隔、劝架 的人避开老人椅子可能带来 的伤害 ；同时 ，老人的力量和速度都有限，而致害人正处壮年，双方力量对比悬殊 ，视觉上该男子完全有能力正面迎接而防止老人伤害到自己，并且大门敞开，也应该有机会夺门而出以达到避免伤害效果。

　　张明说，从视频中可以看到，致害人冲上前用大力把椅子和老人一同推倒应该超出了必要的防卫限度，其举动明显具有攻击 的意图 ，因此更倾向认为构成故意伤害。从目前报道 的结果看，造成老人腓骨骨折，一般大概率会被确认为轻伤，这将给该青年男子带来极大的刑事法律风险。即便是老人对其动手在先 ，也仅仅是在赔偿和责任认定时有适当分担 ，不足以免除其刑事处罚 。

　　孩子被打 ，应该打回去？

　　加拿大专业从事少年儿童教育工作的华人学者彭伊博(Echo)在接受中新社国 是直通车采访时表示，她接触到 的当地家长相比国内家长更注重孩子自我保护意识和能力 的培养 ，注意训练孩子体格甚至搏击、格斗技能，只要自己 的孩子不吃亏，并且通过了解确认错不在己方 ，他们就不会放在心上。

　　国家二级心理咨询师、内蒙古乌兰浩特市青年社工服务中心主任李剑在接受中新社国是直通车采访时认为 ：“幼儿园阶段儿童之间冲突并不完全 是坏事 ，尤其 是男孩子 。在一定条件保障下 ，尽量采取密切关注、不要干预的态度 。”

　　李剑认为 ，幼儿园阶段儿童认知并未充分建立，更多地让孩子自己面对冲突并相对独立处理，这对孩子思维方式培养和大脑发育有益无害。前提 是家长等监护人要密切关注，发现事情超出限度等问题及时介入。但这绝不是鼓励孩子“打回去” ，因为孩子总有独立面对社会的时候，也总有打不过的时候，这种观念一旦在孩子心理上被固定 ，会给孩子 的人生带来难以预估 的风险。

　　彭伊博认为 ，如有介入孩子打架等冲突必要，一定 是先倾听孩子的陈述与意见 ，如果孩子受了委屈先表示理解和安慰 ；如果孩子侵犯了别人 ，也别着急责备批评 ，以孩子描述为主尽量多方面了解事情原貌，再确定处理方案。

　　李剑说，引导孩子思考除了动手还有没有其他处理方式 ，逐渐培养孩子发散性思维习惯 ，不要直接给解决方案，因为这将限制孩子 的思维模式建立 ，不能要求孩子给出 的方案完美 ，方向正确即可 。如果发现孩子明显有错误思想或举动，大都是源于父母等共同生活人 的影响，孩子 是家长 的一面镜子 。如果不能和孩子有效沟通 ，那更 是家长在日常影响 、带动、示范等教育过程中出了问题。

　　同时李剑指出，小学阶段12岁左右儿童尤其 是男童如果暴躁易怒好动手 ，往往与即将进入青春期雄性激素分泌旺盛有关 ，不能简单压制，可通过和其兴趣匹配 的体育运动项目来纾解他需要宣泄的体能和情绪。如果学习武术散打等对抗性项目 ，具有一定水准 的老师、教练一定会注重武德培养，这对孩子身心发展有非常积极 的作用。而初中阶段的孩子发现有暴力倾向等问题 ，还要关注其接触的人和事 ，是否 是正能量。密切关注、尽少干预 、重在影响和带动 。

　　遇到“熊孩子”+不懂事家长组合怎么办？

　　孩子间冲突中，受伤一方家长很心疼 ，但不懂事家长和“熊孩子”往往同时出现 ，遇到了该怎么办？

　　彭伊博说 ，加拿大幼儿教育机构如果遇到学生冲突受伤情况会非常积极主动地处理并承担责任 ，如无绝对必要不会让受伤害一方知晓施害一方儿童信息 。家长如果对教育机构处理不满 ，大都会找校长、找主管部门、找律师 、找警察，不会善罢甘休 ，甚至选择转学。

　　据知情人向中新社国 是直通车透露 ，涉事幼儿园疑似 是双方居住小区配套的幼儿园 。国是君拨通了该幼儿园电话后 ，有人称“具体不清楚，要了解情况去派出所”后 ，便直接挂断了电话。

　　目前从公开报道中也尚未找寻到幼儿园关于此事 的相关处理方案、所做工作甚至是态度 。在网民聚焦涉事双方时 ，幼儿园 的责任与态度也不应被遗忘。

　　张明建议 ，如果孩子在学校受到欺负 、霸凌或者其他伤害 ，第一时间应该首先和学校等孩子就读 的机构沟通 ，因为未成年人在入校时监护责任已经发生转移 ，校方和教育培训机构必须对孩子 的人身安全负责 。如果直接与对方家长沟通理论 ，则极有可能产生正面冲突 ，从而由主动变为被动，把有理的事办成了没理。

　　如果孩子多次被欺负但并未造成轻伤等严重后果，并且学校老师等沟通无效 ，可以注意保留证据并争取学校老师或其他孩子作证，之后向教育主管举报其遭受校园霸凌 ，也可以同时向公安机关、检察机关报案，检察机关会根据实际情况依法作出训诫、矫正或者向其家长作出强制家庭教育令等措施。同时 ，受害学生家长也可以向当地人民法院提起诉讼 ，要求对方进行民事赔偿。

2022年，人工智能带给人类更多惊喜******

视觉中国供图

在世界人工智能大会上，用户输入文字，AI就能根据语意进行绘画创作 。视觉中国供图

在国内首个乘用车无人化运营试点北京经济技术开发区，一辆“主驾无人 、副驾驶配备安全员” 的无人驾驶车在行驶中。新华社记者彭子洋摄

　　即将过去的2022年，对于人工智能来说 是值得铭记的一年。大批人工智能相关应用走出实验室 ，向着大范围落地实践不断迈进。AI“黑科技”加持下的北京冬奥会异彩纷呈 ；无人驾驶开启多城试点，未来交通更进一步；AI绘画以假乱真令人着迷 ，艺术创作或许不再是人类专属……

　　无论 是底层技术不断突破，还 是各类应用百花齐放，在过去的一年 ，人工智能向我们展示了它 的无限可能。我们相信这只 是人工智能 的冰山一角，未来它还有更多潜力等待我们去挖掘。

　　随着技术的不断成熟，落地应用不断创新，人工智能或将真正改变你我 的生活 。

　　AI“黑科技”照亮北京冬奥会

　　助力天气预报、比赛转播和手语播报等

　　2月4日 ，全球瞩目的2022年北京冬奥会正式拉开帷幕。人工智能等技术 的应用为本届冬奥会增添了别样 的“科技之美”。

　　在此次冬奥会上 ，由中国科学院院士 、北京大学副校长、北京大学重庆大数据研究院首席科学家张平文领衔研制 的人工智能MOML算法赋能天气预报模型 ，使冬奥会天气预报更加精准。人工智能算法在融合、处理信息中 的先天优势，使其在一定程度上可以代替预报员在会商中进行信息整合、分析 ，通过数据挖掘与学习，将预报员 的经验内化在算法中 ，在提高天气预报效率的同时 ，也进一步提高了预报的准确率。

　　在本届冬奥会自由式滑雪女子大跳台决赛中，中国选手谷爱凌以“逆天” 的精彩表现获得个人首金 。在比赛转播过程中 ，百度智能云通过“3D+AI”技术打造出的“同场竞技”系统 ，将单人比赛项目变成“多人比赛”，实现冠、亚军比赛画面 的三维恢复和虚拟叠加，方便观众看到不同选手 的实时动作；同时 ，通过技术手段对运动员动作进行量化分析 ，将滑行速度、腾空高度 、落地远度 、旋转角度等一系列运动数据与原始画面叠加起来，使观众可以更直观地从流畅性 、完成度 、难度 、多样性和美观度等角度看懂选手之间的技术动作差异。

　　在北京冬奥会开幕的同一天 ，央视新闻AI手语主播也正式上岗 ，她在冬奥会新闻播报 、赛事直播和现场采访中，为听障人士送上了实时手语翻译服务 。凭借精确 的手语翻译引擎 ，该AI手语主播可懂度达85%以上，可将冰雪赛事 的文字及音视频内容，快速精准地转化为手语。

　　腾讯“混元”AI大模型登顶VCR榜单

　　展现了其在多模态理解领域 的强大实力

　　5月31日，腾讯“混元”AI大模型在多模态理解领域国际权威榜单VCR（Visual Commonsense Reasoning ，视觉常识推理）中登顶 ，两个单项成绩和总成绩均位列第一 。这是继在跨模态检索领域大满贯 、CLUE自然语言理解分类榜及CLUE总榜登顶后，“混元”AI大模型的又一重大突破，展现了其在多模态理解领域 的强大实力 。

　　与跨模态理解任务不同的是 ，多模态理解任务要求计算机除了能够做到识别层次 的感知（如分类检测等），还需要达到认知层次的感知（如判断意图 、逻辑推理等）。

　　此次登顶VCR榜首的“混元”AI大模型由腾讯广告多媒体AI团队自主研发 ，同时借助腾讯太极机器学习平台的图形处理器算力和训练加速框架，在预训练任务、训练方式上进行了诸多创新改进和设计，有效提升了模型性能 。

　　截至目前 ，“混元”AI大模型在MSR-VTT 、MSVD 、CLUE 、VCR等多个领域的AI权威榜单中取得了第一名的成绩，并刷新多项行业历史纪录 。这意味着 ，“混元”在自然语言理解、多模态理解 、跨模态理解等领域 的技术实力已得到验证。

　　谷歌工程师闹乌龙 ，称AI存在意识

　　人工智能所谓 的“人格”更多只是模仿人类罢了

　　谷歌AI工程师闹乌龙，称LaMDA语言模型有意识 ，引发业界对“AI是否拥有自主意识”的讨论。

　　今年6月 ，谷歌公司AI工程师莱莫因认为对话应用语言模型LaMDA具有了“自主意识”，并对此出具了长达21页 的证据 。莱莫因认为LaMDA具有意识 的原因有三：一 是LaMDA以前所未有 的方式高效 、创造性地使用语言；二是它以与人类相似的方式分享感觉；三 是它会表达内省和想象——既会担忧未来 ，也会追忆过去 。

　　LaMDA 是谷歌在2021年开发者大会上公布 的大型自然语言对话模型，它可以模拟任何带有知识属性的实体，通过“拟人” 的方式，在与人类亲切自然 的对话中为用户答疑解惑，传递更多知识。

　　莱莫因的观点和证据引起了业内 的广泛关注。不久后 ，谷歌发表声明称，莱莫因违反了“就业和数据安全政策”，将其解雇。谷歌表示，经过广泛地审查 ，他们发现莱莫因关于LaMDA是有生命 的说法 是完全没有根据的 。

　　专家普遍认为 ，当下人工智能具有 的所谓“人格”，更多只是模仿人类 的语言风格，有自我意识、有感知能力 的AI应该具备能动性 ，并具有独特 的视角看待人和事，但目前AI还只 是人们设计 的一个计算机系统，作为工具来做一些特定之事。

　　全球首个图、文 、音三模态大模型诞生

　　“紫东太初”实现“以图生音”和“以音生图”

　　9月1日 ，在上海举办 的2022世界人工智能大会上 ，由武汉人工智能研究院 、中国科学院自动化研究所和华为技术有限公司联合研发 的“紫东太初”多模态大模型项目获得了此次大会 的最高奖项 。“紫东太初”是全球首个图 、文 、音三模态大模型 ，开创性地实现了图像、文本 、语音三模态数据间的“统一表示”与“相互生成”，实现了“以图生音”和“以音生图” ，理解和生成能力更接近人类，为打造多模态人工智能行业应用提供创新基础 ，向通用人工智能迈出了重要一步 。

　　“紫东太初”三模态间 的相互转换和生成 ，其核心原理 是视觉 、文本 、语音不同模态通过各自编码器映射到统一语义空间，然后通过多头自注意力机制学习模态之间的语义关联以及特征对齐 ，形成多模态统一知识表示 ；之后 ，再利用编码后 的多模态特征 ，通过解码器分别生成文本、图像和语音 。

　　“紫东太初”凭借四大突破 ，有效助力以多模态认知为核心 的通用人工智能发展 。一 是首次提出多层次、多任务跨模态自监督学习框架 ，支持从词条级走向模态级、样本级的三级预训练自监督学习方式；二 是首次完成弱关联多模态数据语义统一表示 ，减少数据收集与清洗代价 ；三 是首次实现多模态理解与生成任务 的统一建模，支持跨模态检索、多模态分类、语音识别、图像生成等理解与生成任务 ；四是首次实现无监督超越有监督方法 ，基于5%—10%的数据标注，实现100%的有监督学习效果。

　　AI打破矩阵乘法计算速度纪录

　　解决了50年来数学领域一个悬而未决 的问题

　　10月 ，英国《自然》杂志封面以“矩阵游戏”为题，发表了人工智能公司“深度思维”团队 的最新发现：AI可以解决矩阵乘法问题 。这款名为“AlphaTensor”的AI系统能自行发现新算法，从而解决了50年来数学领域一个悬而未决 的问题——找到两个矩阵相乘最快 的方法 。这 是第一个可为矩阵乘法等基本任务发现新颖、高效且正确算法的AI系统。

　　数学在计算机编程中经常出现，通常作为描述和操纵现实世界现象表示 的一种手段。例如 ，它可用于表示计算机屏幕上的像素 、天气状况或人工网络中的节点。在这种情况下 ，使用数学的主要方式之一 ，就是对矩阵进行计算 。矩阵越大 ，工作量也越大，计算机科学家开始花费大量时间和精力开发更加有效的算法来完成相关工作。

　　在此次最新成果中，“深度思维”团队研究人员探究了是否有可能使用基于强化学习的AI系统来创建新算法，从而使计算步骤比现有算法更少。

　　为了找到答案，他们从游戏系统中寻找灵感 。在构建了一些初步系统之后，研究团队将重点转向了树搜索，这是系统在特定情况下查看各种方案的一种方法 。

　　接下来，研究人员将允许系统创建自己 的算法，进一步提高效率。他们发现，在许多情况下 ，系统选择的算法比人类创建 的算法更好 。“深度思维”团队希望，未来AI能更多地用来帮助攻克数学和科学领域 的一些重要 的难题。

　　2022中国人工智能创新发展指数公布

　　全面反映我国人工智能发展态势

　　11月18日，第五届世界声博会暨2022科大讯飞全球1024开发者节开幕式上 ，中国电子信息产业发展研究院（又称赛迪研究院）发布了2022中国人工智能创新发展指数（合肥指数） 。

　　这 是国内首个以地区冠名 的全国性人工智能专题研究成果，旨在全面系统地反映我国人工智能 的发展态势。中国电子信息产业发展研究院从发展环境 、创新能力、基础配套 、资本投入和产业实力5个维度 ，构建了中国人工智能创新发展指数 ，也就是“合肥指数”的评价体系 。

　　近年来，我国人工智能步入与经济深度融合应用新阶段 ，智能化转型全面推进 ，人工智能产业在全球 的影响力不断增强。2021年 ，我国人工智能的研发强度为19.4% ，从业人数增加到31万人 ，占全球比重的5.3% 。2017年至2021年，我国人工智能产业规模增长了2.6倍，占全球比重提升到16.8%。专利申请量占全球比重持续扩大 ，从2012年的13%增长到2021年 的70.9% 。创新能力上，我国人工智能研发投入力度不断加大 ，从业人数不断增加。

　　从总体指数来看，北京、广东和上海处于人工智能领域 的领跑地位 ，安徽则紧随其后，排在全国的第6位。合肥已经成为人工智能领域、科技创新与产业发展最活跃的城市之一。

　　ESMFold预测六亿多种蛋白质结构

　　预测速度比“阿尔法折叠”快60倍

　　英国“深度思维”公司8月曾宣布 ，其开发的人工智能程序“阿尔法折叠”已预测出约100万个物种 的超过2亿种蛋白质结构，几乎涵盖了科学界已编录的每一种蛋白质结构。但就在今年11月，元宇宙平台公司（Meta）研究人员利用人工智能模型ESMFold预测了来自细菌 、病毒和其他尚未被表征微生物的6亿多种蛋白质结构。

　　在此次最新研究中 ，研究团队利用大型语言模型来预测这些蛋白质结构 。据悉 ，语言模型通常需要大量文本进行训练，为将这一模型应用于蛋白质结构预测 ，研究团队利用已知的蛋白质序列来训练它 ，这些已知 的蛋白质可由20个不同氨基酸组成的链来表达 ，每个氨基酸由一个字母表示 。然后，ESMFold学会了用模糊 的氨基酸比例“自动完成”蛋白质结构预测。

　　该团队负责人亚历山大·里维斯表示，这些训练让ESMFold对包含蛋白质形状信息的蛋白质序列有了直观了解 。而且 ，与“阿尔法折叠”一样 ，这一模型能将这些了解到 的信息与已知蛋白质结构和序列之间 的关系信息结合 ，生成预测结构。

　　团队指出，ESMFold的预测虽然不像“阿尔法折叠”那么准确，但在预测速度上要快60倍 ，这意味着它可将结构预测数据库扩展到更大。

　　首创蛋白质动态结构AI建模方法

　　对理解生命过程 、研发新型药物有着重要意义

　　12月8日，西湖大学公布了该校人工智能讲席教授李子青团队联合厦门大学、杭州德睿智药科技有限公司首创研发的能够刻画蛋白质构象变化与亲和力预测的AI模型——ProtMD。这是第一个尝试解析蛋白质动态构象 的人工智能模型，可辅助药物化学专家更加精准地筛选出高活性小分子 ，从而加速临床前药物研发 。

　　此前谷歌旗下公司研发的“阿尔法折叠2”能够利用人工智能准确预测蛋白质的三维结构 ，对结构生物学 、药物设计乃至整个科学界都产生了巨大影响。但“阿尔法折叠2”只能预测蛋白质在一个瞬间 的静态结构 ，尚未能解决蛋白质结构动态变化 的预测。李子青团队此次开发 的AI模型，在给定药物分子和靶点蛋白的情况下，可预测药物分子与生物体内靶点蛋白质结合（柔性对接）后蛋白质结构 的变化过程，推断药物与靶标蛋白结合 的稳定性，预测药物功能，从而提升AI药物设计的精度和效率。

　　李子青表示 ，预测蛋白质结构 的动态变化对理解生命过程 、研发新型药物都有着十分重要的意义。尤其在AI药物设计中 ，通过对药物分子与靶点蛋白结合后的动态结构变化进行预测 ，评估药物—靶点结合亲和力和药物效果 ，是提高AI药物筛选准确性和效能 的重要思路。

　　多城市推动自动驾驶行业发展

　　我国自动驾驶行业正式向L3级迈进

　　2022年是自动驾驶行业具有里程碑意义 的一年，有关政策密集出台 ，相关应用从研发测试走向大规模商业化试点 。当前，全国近30个城市已累计为80余家企业发放了超过1000张道路测试牌照 ，允许高等级智能网联汽车在特定场景、特殊区域内开展规模化载人载物测试示范。越来越多的城市正在推进更高等级 的自动驾驶商业化。

　　今年8月1日，《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》开始实行，该条例提出L3级自动驾驶在行政区全域开放道路测试 、示范应用，探索开展商业化运营试点，标志着我国自动驾驶行业正式向L3级迈进 。

　　此后 ，重庆 、武汉等地政府部门也先后发布了自动驾驶全无人商业化试点政策，并向百度发放全国首批无人化示范运营资格 ，允许车内无安全员 的自动驾驶车辆在社会道路上开展商业化服务 。

　　此外，为推动智能网联汽车产业健康有序发展，工业和信息化部会同公安部还组织起草了《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知（征求意见稿）》 ，拟遴选符合条件 的道路机动车辆生产企业和具备量产条件 的搭载自动驾驶功能 的智能网联汽车产品 ，开展准入试点；对通过准入试点的智能网联汽车产品，在试点城市 的限定公共道路区域内开展上路通行试点。

　　AI绘画火了 ，AIGC元年开启

　　未来预计能够产生万亿级经济价值

　　今年8月 ，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，参赛者杰森·艾伦提交的AIGC绘画作品——《太空歌剧院》 ，获得了此次比赛“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖。没有绘画基础的杰森·艾伦借用了一款名叫Midjourney 的AI绘图工具 ，通过一个类似“文字游戏”的过程，输入题材 、光线、场景 、角度、氛围等有关画面效果 的关键词后 ，得到了初始作品，并在反复调整和修改后最终完成了这组“太空歌剧院”数字艺术作品 。

　　这一年 ，AI绘画小程序 、网站等开始迅猛增长，而美图秀秀 、抖音等软件也加入了AI画图功能。抖音平台数据显示，截至12月6日，已有超2428.4万人使用该特效，迅速飙升至特效潮流榜第一位。AI绘画的百度指数也从日均两三千上升到日均3万 ，火爆程度可见一斑 。

　　AI绘画的火爆也让AIGC这一概念逐渐进入大众视野 。

　　所谓AIGC（AI Generated Content），即基于人工智能技术自动生成内容 的新型生产范式。其技术主要涉及两个方面：自然语言处理（NLP）和AIGC生成算法。其中 ，自然语言处理 是实现人与计算机之间通过自然语言进行交互的手段 。

　　最初 ，AIGC可生成 的内容形式以文字为主 ，经过2022年指数级的发展 ，目前AIGC技术可生成 的内容形式已经拓展到了包括文字 、图像、视频、语音 、代码、机器人动作等多种内容形式，2022年也因此被称为“AIGC元年” 。生成式AI让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作 ，未来预计能够产生数万亿美元的经济价值 。（科技日报实习记者 都芃）

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）