山西女篮开放训练备战常规赛末段赛程******
中新网太原2月3日电 (记者 胡健)2日下午 ，山西竹叶青酒女篮举行媒体开放日活动，年轻 的女篮队员们进行了投篮 、战术演练 、分组对抗等系统训练 ，以备战接下来 的常规赛末段。
目前 ，山西竹叶青酒女篮排名B组第二 ，还剩三场常规赛 。分别 是2月9日对阵陕西女篮；2月11日对阵东莞女篮 ；2月13日对阵天津女篮。将根据赛果确定最终排名 ，排名前12将进入季后赛。
山西竹叶青酒女篮主教练塞萨。 韦亮 摄2022年10月1日，在2022年女篮世界杯对阵美国队 的决赛上，武桐桐在突破中受伤倒地，中途退出了比赛 。一个月后 ，武桐桐进行了手术 。目前 ，武桐桐仍在北京进行康复，预计下赛季开始前将归队训练 。
武桐桐受伤后，曾入选国家队的老将赵志芳身上 的担子更重了。“作为球队老将 ，在场上还是要尽可能地带动年轻球员，把武桐桐 的那份责任扛起来 。”赵志芳说 。
山西女篮队员在训练中。 韦亮 摄山西女篮主教练塞萨介绍，1月25日 ，球队就开始集结训练。这段时间主要 是针对球员的体能恢复，慢慢寻找比赛 的感觉 。塞萨认为，目前球队的年轻队员里 ，最具天赋 的就 是张懿 ，不仅 是球技方面，球商方面也很出色，相信在接下来的比赛会有更大 的进步 。
山西女篮主教练塞萨为队员们讲解战术。 韦亮 摄山西竹叶青酒女篮副总经理兼领队李剑飞表示 ，整体上大家还 是按着赛季开始前 的计划进行，这个赛季武桐桐受伤 ，是球队新老交替 的一个好机会 ，很多年轻球员得到锻炼。希望下赛季 ，在阵容齐整的情况下 ，特别是有机会恢复主客场之后，打出更好的成绩。(完)
发挥数据 的创新引擎作用****** 作者 ：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员） 随着数字技术创新和迭代速度加快 ，数据作为关键生产要素，已快速融入生产 、分配 、流通、消费和社会服务管理等各个环节 ，成为驱动经济社会发展 的重要力量 。习近平总书记指出 ，“发挥数据 的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央 、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用 的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济 、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署 。切实用好数据要素，更好发挥数据 的数字化、网络化 、智能化基础作用 ，协同推进技术 、模式 、业态和制度创新，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义 。 数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。充分发挥数据资源优势 、挖掘数据价值潜力 ，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制 ，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能。 第一，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素 是指能够参与社会生产经营活动 、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用。政府 、企业 、科研院所等在参与数据要素加工使用 的过程中，通过结合人工智能算法 、经济数学模型和领域专业知识，对研发、设计、生产 、营销与决策各环节进行数据清洗、分析 、建模 ，可以发现新的规律，研究出新的理论，创造新 的知识或技术，带来更多经济效益和更大社会价值 。 第二，数据要素能够优化科技创新要素配置 。实现科技创新 的要素包括劳动 、资本、土地、技术、数据 、企业创新精神等实体要素和虚拟要素 。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题 ，使创新资源 的利用偏离最优配置 。通过对数据要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本 ，推动创新要素流向高生产效率 、高边际产出的企业和行业 ，打通“信息孤岛”和“数据壁垒” ，从而实现要素高效配置 。 第三，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面，作为数字化 、网络化、智能化的基础，数据要素能够参与技术、产品 、市场 、组织、管理等创新过程，依靠信息技术创新驱动 ，推动数字产业化 ，不断催生新产业新业态新模式 ，培育壮大一批具有增长潜力 的新兴产业 ，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新的经济增长点。另一方面 ，促进数据高效流通 ，推动产业数字化转型，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域 、跨场景、跨行业 的协同创新水平，提升产业发展的质量和效益 。 更好发挥数据要素对创新的推动作用，可重点从以下四个方面发力 。 一 是构建彰显创新引领的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系 是数据要素赋能创新 的制度保障。要建立数据产权制度 ，推动数据产权结构性分置和有序流通 ，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效 的数据要素流通和交易制度 ，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易。要建立体现效率 、促进公平的数据要素收益分配制度 ，激发数据要素赋能创新 、协同创新 的活力和潜能。还要加强政策支持和引导 ，激励创新创业创造 ，让更多数据要素参与创新过程 。 二是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合 ，促进实体经济中的创新要素高效配置 。要面向各市场主体、行业和区域需求，统筹推进数字化转型 。数据要素驱动创新 的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合 ，要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代 、交叉融合 ，推动生产要素多领域 、多维度 、系统性突破，围绕产业链部署创新链 、围绕创新链布局产业链 ，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据 的创新引擎作用 。 三是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用 ，关键在于扩大高水平数字创新人才供给 。要创新科技人才培养体系 ，将数字人才培养作为学科建设的重要内容，提升全民数字素养与技能，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术的高水平复合型人才 。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。 四 是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新 的作用离不开强有力的安全治理 ，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用，构建政府、企业 、社会多方协同治理模式。要压实企业的数据治理责任 ，增强企业社会责任 ，促进公平竞争。还要增强数据安全保障 、网络安全防护等各方面能力 ，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程 。 大发500地图 |
