春运首日广九客运段志愿者送“福”进车厢******
(新春走基层) 春运首日广九客运段志愿者送“福”进车厢
中新网广州1月7日电 (郭军 黄伟伟 刘丽娟)“大爷 ,您慢点,我来帮您推车。”“老奶奶,您行李重 ,我帮您拿 。”1月7日 ,广州南站站台人头攒动,又 是一年春运时 ,广铁集团广九客运段早已经蓄势待发 ,为回家过年 的旅客们提供引导咨询 、提摆行李、扶老携幼 、防疫宣传等暖心服务,为春运期间旅客运输畅通保驾护航。
据悉,春运首日 ,广九客运段组织100余名党团员志愿者在广州南 、广州东、深圳北、东莞东 、潮汕等车站 ,以及所值乘的列车上开展春运志愿者服务 。
春运首日广九客运段志愿者送“福”进车厢 刘丽娟 摄“大娘,春节就快到了,给您送福啦!”志愿者唐浩然正拿着自己书写的书法,免费送给返乡回家过年的旅客们 。
志愿者唐浩然,一名来自东北 的小伙子,同时也是一名业余书法爱好者 ,他说:“希望发挥所长 ,为回家过年 的乡亲们 ,送上真挚 的祝福 ,祝愿天南地北的旅客们 ,新 的一年事事顺心,福星高照!”
春运首日广九客运段志愿者送“福”进车厢 刘丽娟 摄上午10点30分左右 ,广九客运段值乘G6104次列车上,开展了“送福进车厢,温暖回家路”主题活动,志愿者们将写好 的“福”字送给车厢的旅客,同时也把自己美好的祝福送给了旅客。此外 ,志愿者们还与旅客贴福字、窗花,挂中国结 ,把车厢装扮得喜气洋洋,以实际行动共同迎接2023年兔年 的到来 。
“我经常坐高铁往返老家和广州之间 ,乘务员的热心服务给我留下深刻的印象,今天一上车就收到志愿者递来 的‘福’字感觉特别开心,回到家后我一定要把它贴在门上 ,沾沾这份喜气 。”乘坐该车次回湖南过年的王先生高兴的说道 。(完)
让“无声世界”感受赛场魅力 !带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘****** 2022年2月4日,第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行 ,让世界目光再次聚焦中国 。本届北京冬奥会秉持绿色、共享 、开放、廉洁的办赛理念,凝聚中国科技力量 ,面向世界、面向未来,向全球奉献了一场精彩 、非凡、卓越的奥运盛会 。 本届冬奥会运用最新科技手段,为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道 ,北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会 。赛事活动期间 ,为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会,北京电视台上线了智能手语播报数字人 ,在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报 ,为听障人士带来精彩赛事报道。 最新数据显示,我国听障人群超过2700万 ,这部分人群与健听人一样,他们对教育 、社交 、娱乐等信息获取都有巨大 的需求。但长期以来 ,传统人工手语翻译工作量大,且主持人和手语主持人配合难度极高 。手语动作表情复杂 ,语序与正常语序差异大 ,正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间,还要结合语境进行猜测。 受北京市科委科技冬奥专班委托 ,北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司,在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下 ,用3个多月时间,让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习 ,且翻译准确率高达90% 。 在如此短的时间内实现这项高难度动作 ,智能手语数字人是如何做到 ,在这背后又有哪些技术创新难点 ? 在多位业内人士看来,近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层,数据层建设远远不足 ,并且针对数字人相关产业 ,底层数据库 的数量 、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有 的手语语料数据库数量少,且多以图像 、视频等二维平面为主,无法满足AI(人工智能)训练 的需求。 同时,因手语语序与中文语序差异大 ,方言分化更加复杂,且需要通过表情、口型 、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集 ,三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外,手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要 。 凌云光手语数字人产品相关负责人介绍 ,在建设高质量手语语料库 的同时,他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语,并联合北京市残联 、聋人协会等相关组织机构 ,进行数据标注,建设手语语义映射关系 ,不仅完善了国内手语数据库的建设,也为手语推广和AI研究留下了宝贵 的数据资产。 该负责人举例说,基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型 的技术支撑,手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑,将看到 的中文文本信息转换成手语词汇序列 ,包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法 的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键 的语义信息 ,将中文文本语义提炼和精简 ,形成精准匹配适合手语表达的文本 ;AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本 ,根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列,供数字人做表达输入 。 该负责人还提到,数字人 是冬奥手语播报 的载体和展现形式 ,通过高精度写实数字人全流程制作方案,可实现一键数字建模,高度还原真人发肤 ,重新毛孔等细节,更加真实亲切。同时 ,通过跨模态拟人生成算法 ,还可以将手语词汇序列 ,生成相应的动作信息 ,驱动数字人模型做出相应的动作 、手势和表情 。(姚坤森) (文图 :赵筱尘 巫邓炎) [责编 :天天中] 阅读剩余全文() |