【网络中国节·诗画节气】冬至：冬藏之气 ，至此而极******

   【网络中国节·诗画节气】

冬至 ：冬藏之气 ，至此而极

　　作者：侯楠楠

　　冬至到了 。《月令七十二候集解》中记载：“冬至，十一月中 。终藏之气至此而极也 。”古人认为冬至为阴阳交替的时刻 ，“冬至一阳生 ，是阳动用而阴复于静也”，从此阴气盛极转衰，阳气开始萌生 。冬至三候为“蚯蚓结 ，麋角解，水泉动”。此时天气仍十分寒冷，因此蚯蚓还蜷缩着身体冬眠；但因阳气初升，山中的泉水开始流动。不过 ，夏至时“鹿角解” ，冬至时“麋角解”，麋与鹿长得那么像，为何分别与两个相反的节气相关 ？这 是因为古人认为鹿角朝前属阳，夏至时阴气初升阳气渐退，鹿角开始脱落 ；麋角朝后属阴 ，冬至时阳气初升阴气渐退，麋角开始脱落 。

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　　《敦煌二十四节气》原画出自《不可思议 的敦煌·与万物共生长》创作展——最佳创作团队奖「豆荚创意」小朋友们 的集体创作 。动画制作 ：满晨

　　“冬至不端饺子碗，冻掉耳朵没人管”，吃饺子是北方最普遍的冬至习俗，除此之外，北京地区还要吃铜锅涮肉 ，而西南地区要吃羊肉汤 。都说“冬至大如年”，所以冬至又被称为“亚岁” ，意思 是仅次于过年 。三国时期曹植《冬至献袜送表》中说“亚岁迎祥，履长纳庆”，是 的，你没看错，曹植这篇文章 的标题中隐藏了另一个冬至习俗 ：给长辈送鞋袜 ，祝愿父母健康长寿 。

　　“冬至至后日初长”，魏晋时期，皇宫里有用红线量日影的习俗，《岁时广记》中记载 ，“晋魏间 ，宫中用红线量日影，冬至后日添长一线” 。从周朝开始，君主还要“以冬日至，致天神、人鬼”，即在这一天通过祭祀为国祈福，《史记·封禅书》也记载 ，君主在冬至日“礼天于南郊,迎长日之至” ，可见古代各阶层对于冬至日的重视。

　　这么大的节日，没有理由不放假。《太平御览》中记载，汉代 的冬至假期是五天 ，“冬至前后，君子安身静体，百官绝事 ，不听政，择吉辰而后省事” ，冬至当天，皇帝还要大宴群臣，请他们欣赏歌舞 。到了宋代，《东京梦华录》中记载 ，“十一月冬至 ，京师最重此节。虽至贫者 ，一年之间积累假借，至此日更易新衣，备办饮食，享祀先祖。官放关扑，庆贺往来，一如年节” 。不管有没有钱，忙碌了将近一年 的老百姓到了冬至这一天 ，都要买新衣服、置办宴会、祭祀先祖，官方还允许在这天举行关扑这样的民间博彩活动 。

　　冬至过后，就要进入“数九”寒天了。“一九二九不出手 ；三九四九冰上走；五九六九河开流；七九八九耕牛遍地走 ，九九燕子来”，这一谚语总结了入九以后 的天气变化 。如何消磨将近三个月的严冬 ？古时文人雅士在冬至后，轮流做东，相约聚会 ，雅集娱乐，谓之“消寒会” ，又叫“暖冬会” 。据记载 ，唐朝时 ，长安有一位巨富王元宝，此人是个社交达人 ，冬天下大雪 的时候 ，他命仆人将坊巷的积雪打扫干净 ，自己亲自站到巷口迎接宾客 ，请客人们到他 的家里，大摆宴席，饮酒作乐 ，称“暖寒之会” 。“归来何事添幽致 ，小灶灯前自煮茶” ，近来“围炉煮茶”在年轻人中风靡，成为一种新型社交方式，还真有点像消寒会的“文艺复兴”。

　　不过 ，“消寒会”终究是士人阶层 的高雅游戏，冬至时节大多数地区已经进入农闲时期 ，民间发明了“九九消寒图” ，用以打发漫长 的寒冬。第一种在《帝京景物略》有记载：“日冬至，画素梅一枝，为瓣八十有一 ，日染一瓣 ，瓣尽而九九出 ，则春深矣 ，曰九九消寒图 。”在冬至这一天，用白描 的手法画梅花一枝，共八十一片花瓣 ，每天点染一瓣，当梅花都被点染成胭脂色 ，冬天也就过去了 ，正如元代杨允孚《滦京杂咏》中所说 ：“试数窗间九九图 ，余寒消尽暖回初。梅花点徧无余白 ，看到今朝是杏株。”还有一种是书写“庭前垂柳珍重待春风”九字 ，这九个字的繁体字都 是九笔，冬至起每日描红一笔 ，九九正好描完。古人正 是通过这样浪漫 的方式，将对春 的期待一笔一划留下来 。

　　在诗人眼里 ，冬至也 是个值得创作的主题 。杜甫《小至》诗云 ：“天时人事日相催 ，冬至阳生春又来。刺绣五纹添弱线 ，吹葭六琯动浮灰 。岸容待腊将舒柳 ，山意冲寒欲放梅 。云物不殊乡国异 ，教儿且覆掌中杯 。”这里面又有个知识点 ，在“吹葭六琯动浮灰”一句。“葭管吹灰” 是古代一种测定节气的方法，古人认为律历同源，把不同尺寸 的律管埋入地下一部分，露出一部分 。建一处三重的密室，封闭严实 ，把十二律管按照对应的月份位子埋好，里面装上芦苇烧成 的灰，到了相应 的节气，则灰就会被从律管中涌出 的阳气吹出来 。到了冬至，其中最长的那支律管必有灰喷出来，同时还发出“嗡” 的一声。这支律管就是黄钟律管 ，其声响便是黄钟之音 。

　　这么大 的节日，人也很容易想家 。白居易有一首《邯郸冬至夜》 ，“邯郸驿里逢冬至，抱膝灯前影伴身。想得家中夜深坐，还应说着远行人” 。冬至这一天 ，白居易在河北的一家酒店里 ，“抱膝灯前影伴身”，想家 ，宝宝心里苦，并且宝宝要说出来。白居易觉得，家里人应该此时也在牵挂他吧 ，这种情理之中 的想象，放在这个特殊的时间 ，令人觉得质朴而深情 。

　　看到这里 ，还不赶快给家里打个电话吗？

光明网×敦煌画院

向善而生 的AI助盲，让AI多一点，障碍少一点******

　　有人说，盲人与世界之间，相差的只是一个黎明 。在浪潮信息研发人员 的心中，失去视力 的盲人不会陷入永夜，科技 的进步正在力图给每一个人以光明未来。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门 的话题之一 。以前 ，让失明者重见光明依靠 的 是医学 的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态智能技术 的爆发式突破 ，更多 的失明者正在借助AI提供的感知 、理解与交互能力，以另一种方式重新“看见世界” 。

　　新契机 ：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明 ，在人类获取 的外界信息中，来自视觉的占比高达70%~80% ，因此基于AI构建机器视觉系统，帮助视障患者拥有对外界环境的视觉感知与视觉理解能力，无疑 是最直接有效 的解决方案。

　　一个优秀的AI助盲技术 ，需要通过智能传感、智能用户意图推理和智能信息呈现 的系统化发展 ，才能构建信息无障碍的交互界面。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够，以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态算法的突破才 是正确的新方向和新契机。

　　多个模态的交互可以提升AI的感知 、理解与交互能力，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能 。浪潮信息研发人员介绍说 ，多模态算法在AI助盲领域 的应用一旦成熟，将能够造福数以亿计 的失明者 。据世卫组织统计 ，全球至少22亿人视力受损或失明 ，而我国 是世界上盲人最多 的国家 ，占世界盲人总数的18%-20%，每年新增的盲人数量甚至高达45万。

　　大挑战：如何看到盲人“眼中”的千人千面

　　AI助盲看似简单 ，但多模态算法依然面临重大挑战 。

　　多模态智能算法，营造 的 是沉浸式人机交互体验。在该领域 ，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲 的起点和核心研究方向之一，这项研究已经吸引了全球数以万计 的视障患者参与，这些患者们上传自己拍摄 的图像数据和相匹配的文本问题 ，形成了最真实的模型训练数据集。

　　但 是在现有技术条件下，盲人视觉问答任务 的精度提升面临巨大挑战：一方面 是盲人上传的问题类型很复杂 ，比如说分辨冰箱里的肉类 、咨询药品的服用说明、挑选独特颜色的衬衣 、介绍书籍内容等等。

　　另一方面，由于盲人的特殊性，很难提取面前物体 的有效特征。比如盲人在拍照时 ，经常会产生虚焦 的情况 ，可能上传 的照片 是模糊 的或者没有拍全，或者没拍到关键信息 ，这就给AI推理增加了难度 。

　　为推动相关研究，来自卡内基梅隆大学等机构 的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz” ，并发起全球多模态视觉问答挑战赛 。挑战赛 是给定一张盲人拍摄 的图片和问题，然后要求给出相应 的答案 ，解决盲人的求助。

　　另外 ，盲人的视觉问答还会遭遇到噪声干扰 的衍生问题 。比如说，盲人逛超市，由于商品外观触感相似 ，很容易犯错，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油的成分表 ，拿起酸奶却询问牛奶的保质期等等。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效，没法给出有效信息 。

　　最后 ，针对不同盲人患者的个性化交互服务以及算法自有的反馈闭环机制，同样也 是现阶段 的研发难点 。

　　多解法：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变，无一例外都 是消灭痛点，逐光而行 。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域的AI助盲研究 ，只为帮助盲人“看”到愈发精彩的世界 。

　　在VizWiz官网上公布 的2万份求助中 ，盲人最多 的提问就是想知道他们面前的 是什么东西，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断 ，例如 “这本书书名 是什么 ？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型的基础上 ，提出了自监督旋转多模态模型，通过自动修正图像角度及字符语义增强，结合光学字符检测识别技术解决“ 是什么” 的问题。

　　盲人所拍摄图片模糊、有效信息少 ？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合 的算法 ，并提出多阶段交叉训练策略，具备更充分 的常识能力 ，低质量图像、残缺的信息，依然能够精准的解答用户的求助。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点 ，在AI助盲领域斩获世界冠军两项、亚军两项。

　　真实场景中的盲人在口述时往往会有口误、歧义、修辞等噪声 。为此，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC ，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注，囊括了口误 、歧义、主观偏差等多种噪声 ，还提供噪声纠错、含噪证据等可解释标签。同时 ，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点 。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 ，该会议为国际多媒体领域最顶级会议、也是该领域唯一CCF推荐A类国际会议 。

　　在智能交互研究方面上，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目 的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断 、故事续写、剧情推理 、危情告警、智能政务等多模态交互推理场景 。

　　眼球虽然对温度并不敏感，但浪潮信息 的研发团队，却在努力让盲人能“看”到科技的温度，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲 、AI反诈 、AI诊疗、AI灾情预警等更多场景中的落地。有AI无碍，跨越山海。科技 的伟大之处不仅仅在于改变世界 ，更重要的 是如何造福人类，让更多 的不可能变成可能 。当科技成为人的延伸 ，当AI充满人性光辉，我们终将在瞬息万变 的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意 ，见证着更加光明宏大 的远方 。